Datos operativos
Ventas, stock, productos, proveedores, pedidos, lead times, almacenes y producción.
StockerAI organiza tus datos operativos en habilidades conectadas.
Así el equipo puede prever demanda, revisar cobertura, detectar riesgos y asegurar entregas a tiempo con el nivel de servicio adecuado.
StockerAI no funciona por piezas desconectadas.
Cada capa alimenta la siguiente para transformar información operativa en decisiones priorizadas.
Ventas, stock, productos, proveedores, pedidos, lead times, almacenes y producción.
Forecast, cobertura futura, políticas de inventario, riesgo de rotura y necesidades proyectadas.
Priorización por impacto, urgencia, servicio, criticidad y restricciones de proveedor.
Pedido sugerido, revisión de proveedor, ajuste de política, alerta de riesgo o validación del forecast.
Construir una demanda futura fiable a partir de histórico, datos externos, patrones, ajustes comerciales y escenarios.
Decisiones que soporta
Usuario principal
Dirección, operaciones, compras y responsables comerciales.
Funcionalidades clave
Traducir la demanda en niveles de stock, cobertura, buffers y políticas de inventario.
Decisiones que soporta
Usuario principal
Operaciones, compras y dirección.
Funcionalidades clave
Convertir demanda, stock y proveedor en necesidades de compra accionables.
Decisiones que soporta
Usuario principal
Compras y operaciones.
Funcionalidades clave
Todos los flujos anteriores son apoyados por una capa agéntica para ayudar al usuario a interpretar excepciones, entender causas y recibir recomendaciones explicadas.
Decisiones que soporta
Usuario principal
Cualquier usuario operativo o directivo.
Funcionalidades clave
StockerAI calcula la demanda esperada.
Cruza forecast con stock actual y tránsito.
Proyecta cobertura futura.
Detecta riesgo de rotura.
Sugiere cantidad de compra.
El usuario valida o ajusta.
Se detecta un producto con cobertura insuficiente.
Se calcula cuándo puede romper stock.
Se revisa lead time y proveedor.
Se prioriza según impacto.
Se recomienda una acción.
El equipo decide si comprar, adelantar, revisar o escalar.
StockerAI analiza demanda, rotación y variabilidad.
Compara cobertura actual vs. objetivo.
Revisa lead time real.
Detecta incoherencias de stock.
Recomienda ajuste de política.
El usuario aprueba o mantiene la regla actual.
Según demanda, mercado y el portafolio ideal para tu operación.
Niveles de stock objetivo según forecast, lead time, mínimos, múltiplos y frecuencia.
Según criticidad, riesgo de rotura, ventas y servicio.
Según retrasos, lead time fuera de patrón o impacto operativo.
Según rotación, variabilidad, cobertura y riesgo.
Según desviaciones, cambios recientes o impacto en compras.
La IA no aparece como una capa decorativa.
Está integrada en todos los flujos.
Modelos que detectan patrones y generan predicciones revisables.
Identifica demanda fuera de patrón, lead times anómalos, coberturas incoherentes o riesgos emergentes.
Ordena productos y proveedores según impacto, no solo según alerta.
Cada sugerencia muestra los factores que la justifican.
Permite consultar riesgos, productos, proveedores o causas en lenguaje natural.
StockerAI puede sugerir acciones, pero el usuario mantiene el control de las decisiones críticas.
El equipo puede aceptar, modificar o rechazar recomendaciones.
Mínimos, múltiplos, proveedores, lead times y restricciones se respetan.
Cada recomendación muestra los datos que la originan.
Las decisiones quedan registradas para revisar qué se hizo y por qué.
En una demo podemos mostrarte cómo se verían tus productos, proveedores, riesgos y recomendaciones dentro de la plataforma.